软件背后的技术要求想来不会太高, 所以关键的还是在于思路.
做论文或是工作的时候, 常说可用的数据太少. 其实往往静下心来自问一番, 很容易就会给自己提出问题, 已经有的数据究竟利用了多少. 物是否尽其用或许更是关键所在.
工作的时候, 最郁闷的事情之一就是每年年底编公报. 虽然一边郁闷的是领导的工作方式, 可是还有一方面, 是想不出一个好的表达数据的方法. 看着那些陈旧的文字表达, 老套的配图方案, 即使冠之以”客观陈述科学事实”, 仍旧不是其得以存在的理由. 可是我没有能够更新它的思路, 于是一边郁闷一边仍旧陷在烂沼泽中.
此前听同学的博士论文答辩. 评委们的评语如是: 工作量大, 获得大量珍贵数据, 只是分析薄弱了些. 其实, 当时我在心里暗想, 若是让评委们给出些具体的方案建议, 他们又是否能够回答呢. 这不仅仅是同学的一篇博士论文里的问题, 或多或少它隐含了这个领域的问题.
以前, 还常常以”自己又不是学软件的”为理由来开脱, 现在觉得荒谬可笑. 所以, 虽然仍旧没有好的思路, 倒也常常在脑子里把这些数据的问题(或者也算是信息问题)翻出来想想. 希望有一天能找到合适的方法. 那时候, 不知道我是不是也可以算半个做IT的, 嘿嘿……
贴一下这个小老大爷的自我介绍:
Professor of International Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Discoverd konzo, a new epidemic paralytic disease, when serving as doctor in Mocambique 1979-81. Two decades of research in rural Africa traced the cause to toxic ill-processed cassava roots, hunger and poverty. Co-founded Médecines sans Frontier Sweden. Started courses and wrote textbook on Global Health. Initiated university collaborations with Asia and Africa. Co-founded Gapminder that unveils the beuty of statistics by turning boring numbers into enjoyable animations that make sense of the world.
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